Nvidia brachte in diesem Jahr San Jose zum Beben, mit einem Rekord von 25.000 Teilnehmern, die sich zum San Jose Convention Center und den umliegenden Gebäuden drängten. Viele Workshops, Gespräche und Panels waren so überfüllt, dass die Leute sich gegen Wände lehnen oder auf dem Boden sitzen mussten - und den Zorn der Organisatoren ertragen mussten, die Befehle schrien, um sie dazu zu bringen, sich ordentlich anzustellen. Nvidia sitzt derzeit an der Spitze der KI-Welt, mit Rekordfinanzen, extrem hohen Profitmargen und noch keinen ernsthaften Konkurrenten. Die kommenden Monate halten jedoch auch beispiellose Risiken für das Unternehmen bereit, da es mit US-Zöllen, DeepSeek und sich verändernden Prioritäten von Top-KI-Kunden konfrontiert ist. Auf der GTC 2025 versuchte der CEO von Nvidia, Jensen Huang, Selbstvertrauen zu vermitteln, indem er leistungsstarke neue Chips, persönliche „Supercomputer“ und natürlich wirklich niedliche Roboter vorstellte. Es war eine erschöpfende Verkaufspräsentation - die darauf ausgerichtet war, Investoren, die unter dem Absturz der Nvidia-Aktie litten, zu überzeugen. 'Je mehr Sie kaufen, desto mehr sparen Sie', sagte Huang während einer Keynote am Dienstag. 'Es ist sogar noch besser. Jetzt, je mehr Sie kaufen, desto mehr verdienen Sie.' Mehr als alles andere versuchte Nvidia auf der diesjährigen GTC zu versichern, dass die Nachfrage nach seinen Chips so schnell nicht nachlassen wird. Während seiner Keynote behauptete Huang, dass fast “die gesamte Welt” falsch lag, als es darum ging, dass traditionelles KI-Scaling aus der Mode kam. Das chinesische KI-Labor DeepSeek, das zu Beginn dieses Jahres ein äußerst effizientes „Denkmodell“ namens R1 veröffentlichte, löste bei Investoren Ängste aus, dass Nvidias Monsterchips möglicherweise nicht mehr für das Training von wettbewerbsfähiger KI erforderlich sind. Huang bestand jedoch wiederholt darauf, dass stromhungrige Denkmodelle tatsächlich eine größere Nachfrage nach den Chips des Unternehmens und nicht weniger schaffen werden. Aus diesem Grund präsentierte Huang auf der GTC Nvidias nächste Reihe von Vera Rubin-GPUs, behauptete, dass sie Inferenzen (das heißt, KI-Modelle ausführen) mit etwa doppelter Geschwindigkeit wie Nvidias aktueller bester Blackwell-Chip ausführen werden. Die Bedrohung für Nvidias Geschäft, auf die Huang weniger Zeit verwendete, waren Start-ups wie Cerebras, Groq und andere kostengünstige Inferenz-Hardware- und Cloud-Anbieter. Fast jeder Hyperscaler entwickelt einen benutzerdefinierten Chip für Inferenzen, wenn nicht sogar für das Training. AWS hat Graviton und Inferentia (über die es angeblich aggressiv Rabatte gewährt), Google hat TPUs und Microsoft hat Cobalt 100. In ähnlicher Weise suchen Technologiegiganten, die derzeit äußerst von Nvidia-Chips abhängig sind, einschließlich OpenAI und Meta, nach Wegen, diese Abhängigkeiten durch eigene Hardwareanstrengungen zu verringern. Wenn sie - und die oben genannten anderen Konkurrenten - erfolgreich sind, wird dies fast sicher die Vorherrschaft von Nvidia auf dem KI-Chip-Markt schwächen. Daher sank der Aktienkurs von Nvidia nach der Keynote von Huang um etwa 4%. Die Investoren hofften vielleicht auf „ein letztes Ding“ - oder vielleicht auf einen beschleunigten Starttermin. Am Ende bekamen sie keines von beiden. Nvidia versuchte auch, sich auf der GTC 2025 über die Zölle Gedanken zu machen. Die USA haben keine Zölle auf Taiwan (wo Nvidia die meisten seiner Chips herstellt) erhoben, und Huang behauptete, dass Zölle in absehbarer Zeit keinen 'erheblichen Schaden' anrichten würden. Allerdings gab er keine Garantie dafür, dass Nvidia langfristig von den wirtschaftlichen Auswirkungen verschont bleiben würde - in welcher Form sie letztendlich auch immer auftreten mögen. Nvidia hat die Botschaft der Trump-Administration „America First“ eindeutig erhalten, und Huang versprach auf der GTC Hunderte von Milliarden Dollar für die Herstellung in den USA auszugeben. Auch wenn dies dem Unternehmen helfen würde, seine Lieferketten zu diversifizieren, ist es auch eine massive Kostenbelastung für Nvidia, dessen Multillionen-Dollar-Bewertung von gesunden Gewinnmargen abhängt. Auf der Suche nach der Aussaat und dem Wachstum von Geschäften außerhalb seiner Kernchip-Linie lenkte Nvidia auf der GTC das Augenmerk auf seine neuen Investitionen in die Quantenindustrie, die das Unternehmen historisch vernachlässigt hat. Am ersten Quantum Day der GTC entschuldigte sich Huang bei den CEOs großer Quantenunternehmen dafür, im Januar 2025 einen kleinen Börsensturz verursacht zu haben, nachdem er vorgeschlagen hatte, dass die Technologie in den nächsten 15 bis 30 Jahren nicht sehr nützlich sein würde. Am Dienstag kündigte Nvidia an, ein neues Zentrum in Boston, NVAQC, zu eröffnen, um die Quantenberechnung in Zusammenarbeit mit „führenden“ Hardware- und Softwareherstellern voranzutreiben. Das Zentrum wird natürlich mit Nvidia-Chips ausgestattet sein, die es den Forschern ermöglichen sollen, Quantensysteme und die Modelle für die Quantenfehlerkorrektur zu simulieren. In naher Zukunft sieht Nvidia, was es als „persönliche KI-Supercomputer“ bezeichnet, als potenziellen neuen Umsatzbringer. Auf der GTC startete das Unternehmen DGX Spark (früher bekannt als Projekt Digits) und DGX Station, die beide entwickelt wurden, um es den Benutzern zu ermöglichen, KI-Modelle in einer Vielzahl von Größen am Rand zu prototypisieren, zu optimieren und auszuführen. Beide sind nicht gerade erschwinglich - sie kosten Tausende von Dollar -, aber Huang verkündete kühn, dass sie die Zukunft des persönlichen PCs repräsentieren. 'Dies ist der Computer des Zeitalters der KI', sagte Huang während seiner Keynote. 'So sollten Computer aussehen, und das ist das, was Computer in Zukunft betreiben werden.' Wir werden bald sehen, ob die Kunden zustimmen. GTC fühlte sich optimistischer als je zuvor an, aber die Herausforderungen von Nvidia häuften sich
Nvidia brachte in diesem Jahr San Jose zum Beben, mit einem Rekord von 25.000 Teilnehmern, die sich zum San Jose Convention Center und den umliegenden Gebäuden drängten. Viele Workshops, Gespräche und Panels waren so überfüllt, dass die Leute sich gegen Wände lehnen oder auf dem Boden sitzen mussten - und den Zorn der Organisatoren ertragen mussten, die Befehle schrien, um sie dazu zu bringen, sich ordentlich anzustellen. Nvidia sitzt derzeit an der Spitze der KI-Welt, mit Rekordfinanzen, extrem hohen Profitmargen und noch keinen ernsthaften Konkurrenten. Die kommenden Monate halten jedoch auch beispiellose Risiken für das Unternehmen bereit, da es mit US-Zöllen, DeepSeek und sich verändernden Prioritäten von Top-KI-Kunden konfrontiert ist. Auf der GTC 2025 versuchte der CEO von Nvidia, Jensen Huang, Selbstvertrauen zu vermitteln, indem er leistungsstarke neue Chips, persönliche „Supercomputer“ und natürlich wirklich niedliche Roboter vorstellte. Es war eine erschöpfende Verkaufspräsentation - die darauf ausgerichtet war, Investoren, die unter dem Absturz der Nvidia-Aktie litten, zu überzeugen. 'Je mehr Sie kaufen, desto mehr sparen Sie', sagte Huang während einer Keynote am Dienstag. 'Es ist sogar noch besser. Jetzt, je mehr Sie kaufen, desto mehr verdienen Sie.' Mehr als alles andere versuchte Nvidia auf der diesjährigen GTC zu versichern, dass die Nachfrage nach seinen Chips so schnell nicht nachlassen wird. Während seiner Keynote behauptete Huang, dass fast “die gesamte Welt” falsch lag, als es darum ging, dass traditionelles KI-Scaling aus der Mode kam. Das chinesische KI-Labor DeepSeek, das zu Beginn dieses Jahres ein äußerst effizientes „Denkmodell“ namens R1 veröffentlichte, löste bei Investoren Ängste aus, dass Nvidias Monsterchips möglicherweise nicht mehr für das Training von wettbewerbsfähiger KI erforderlich sind. Huang bestand jedoch wiederholt darauf, dass stromhungrige Denkmodelle tatsächlich eine größere Nachfrage nach den Chips des Unternehmens und nicht weniger schaffen werden. Aus diesem Grund präsentierte Huang auf der GTC Nvidias nächste Reihe von Vera Rubin-GPUs, behauptete, dass sie Inferenzen (das heißt, KI-Modelle ausführen) mit etwa doppelter Geschwindigkeit wie Nvidias aktueller bester Blackwell-Chip ausführen werden. Die Bedrohung für Nvidias Geschäft, auf die Huang weniger Zeit verwendete, waren Start-ups wie Cerebras, Groq und andere kostengünstige Inferenz-Hardware- und Cloud-Anbieter. Fast jeder Hyperscaler entwickelt einen benutzerdefinierten Chip für Inferenzen, wenn nicht sogar für das Training. AWS hat Graviton und Inferentia (über die es angeblich aggressiv Rabatte gewährt), Google hat TPUs und Microsoft hat Cobalt 100. In ähnlicher Weise suchen Technologiegiganten, die derzeit äußerst von Nvidia-Chips abhängig sind, einschließlich OpenAI und Meta, nach Wegen, diese Abhängigkeiten durch eigene Hardwareanstrengungen zu verringern. Wenn sie - und die oben genannten anderen Konkurrenten - erfolgreich sind, wird dies fast sicher die Vorherrschaft von Nvidia auf dem KI-Chip-Markt schwächen. Daher sank der Aktienkurs von Nvidia nach der Keynote von Huang um etwa 4%. Die Investoren hofften vielleicht auf „ein letztes Ding“ - oder vielleicht auf einen beschleunigten Starttermin. Am Ende bekamen sie keines von beiden. Nvidia versuchte auch, sich auf der GTC 2025 über die Zölle Gedanken zu machen. Die USA haben keine Zölle auf Taiwan (wo Nvidia die meisten seiner Chips herstellt) erhoben, und Huang behauptete, dass Zölle in absehbarer Zeit keinen 'erheblichen Schaden' anrichten würden. Allerdings gab er keine Garantie dafür, dass Nvidia langfristig von den wirtschaftlichen Auswirkungen verschont bleiben würde - in welcher Form sie letztendlich auch immer auftreten mögen. Nvidia hat die Botschaft der Trump-Administration „America First“ eindeutig erhalten, und Huang versprach auf der GTC Hunderte von Milliarden Dollar für die Herstellung in den USA auszugeben. Auch wenn dies dem Unternehmen helfen würde, seine Lieferketten zu diversifizieren, ist es auch eine massive Kostenbelastung für Nvidia, dessen Multillionen-Dollar-Bewertung von gesunden Gewinnmargen abhängt. Auf der Suche nach der Aussaat und dem Wachstum von Geschäften außerhalb seiner Kernchip-Linie lenkte Nvidia auf der GTC das Augenmerk auf seine neuen Investitionen in die Quantenindustrie, die das Unternehmen historisch vernachlässigt hat. Am ersten Quantum Day der GTC entschuldigte sich Huang bei den CEOs großer Quantenunternehmen dafür, im Januar 2025 einen kleinen Börsensturz verursacht zu haben, nachdem er vorgeschlagen hatte, dass die Technologie in den nächsten 15 bis 30 Jahren nicht sehr nützlich sein würde. Am Dienstag kündigte Nvidia an, ein neues Zentrum in Boston, NVAQC, zu eröffnen, um die Quantenberechnung in Zusammenarbeit mit „führenden“ Hardware- und Softwareherstellern voranzutreiben. Das Zentrum wird natürlich mit Nvidia-Chips ausgestattet sein, die es den Forschern ermöglichen sollen, Quantensysteme und die Modelle für die Quantenfehlerkorrektur zu simulieren. In naher Zukunft sieht Nvidia, was es als „persönliche KI-Supercomputer“ bezeichnet, als potenziellen neuen Umsatzbringer. Auf der GTC startete das Unternehmen DGX Spark (früher bekannt als Projekt Digits) und DGX Station, die beide entwickelt wurden, um es den Benutzern zu ermöglichen, KI-Modelle in einer Vielzahl von Größen am Rand zu prototypisieren, zu optimieren und auszuführen. Beide sind nicht gerade erschwinglich - sie kosten Tausende von Dollar -, aber Huang verkündete kühn, dass sie die Zukunft des persönlichen PCs repräsentieren. 'Dies ist der Computer des Zeitalters der KI', sagte Huang während seiner Keynote. 'So sollten Computer aussehen, und das ist das, was Computer in Zukunft betreiben werden.' Wir werden bald sehen, ob die Kunden zustimmen. 
