Die Datenanalysenplattform Databricks hat bestätigt, dass sie eine zuvor angekündigte Finanzierung von 10 Milliarden US-Dollar in der Serie J bei einer Bewertung von 62 Milliarden US-Dollar abgeschlossen hat.
Das in San Francisco ansässige Unternehmen hat außerdem eine weitere Finanzierung in Höhe von 5,25 Milliarden US-Dollar durch Schulden erhalten, die von JPMorgan Chase, Barclays, Citi, Goldman Sachs, Morgan Stanley und anderen 'führenden Finanzinstituten und alternativen Vermögensverwaltern' finanziert wurden, so eine Pressemitteilung. Das Unternehmen hat in seiner 12-jährigen Geschichte insgesamt rund 19 Milliarden US-Dollar an Finanzierungen aufgebracht (davon 14 Milliarden US-Dollar Eigenkapital).
Databricks wird schon lange für wichtige Data-Science-Projekte verwendet. Unternehmen nutzen die Plattform beispielsweise, um große Datenmengen aus unterschiedlichen Systemen zu sammeln und zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen - zum Beispiel könnte ein Einzelhändler Datensätze kombinieren, um herauszufinden, welche Produkte zu welcher Jahreszeit am besten verkauft werden, um den Lagerbestand vorherzusagen.
In letzter Zeit hat Databricks an Bedeutung als zentrales Element in KI-Projekten gewonnen. Daten sind entscheidend für die aufstrebende KI-Revolution und Databricks dient als einheitliche Plattform zur Kombination und Standardisierung von Daten - strukturiert und unstrukturiert - die für den Aufbau und die Implementierung von Machine-Learning-Modellen wichtig sind.
Diese neueste Runde der Serie J - erstmals im Dezember angekündigt, als Databricks 8,6 Milliarden US-Dollar eingesammelt hatte - bringt eine Vielzahl von bemerkenswerten neuen und bestehenden Investoren mit sich. Neben QIA (Temasek und Qatar's Staatsfonds) unterstützt auch die Muttergesellschaft von Facebook, Meta, Databricks als 'strategischer Investor'.
Es ist nicht klar, ob Databricks Kunde von Meta ist und/oder umgekehrt. Wir fragen bei den Unternehmen nach und aktualisieren diesen Beitrag, wenn wir mehr erfahren.
Es ist erwähnenswert, dass Unternehmensinvestitionen in KI-ausgerichtete Unternehmen zu einem gewissen Trend geworden sind, wobei sich Meta und Amazon letztes Jahr einer 1-Milliarden-Dollar-Investition in das Datenbeschriftungs-Startup Scale AI angeschlossen haben.
Mit diesem frischen Geldbetrag plant Databricks, in neue KI-Produkte zu investieren, seine globalen 'go-to-market'-Operationen zu stärken und neue Akquisitionen zu finanzieren.
Die große Frage von 62 Milliarden US-Dollar ist jedoch, was bezüglich der langjährigen IPO-Pläne von Databricks passiert?
Zurück im Dezember sagte Databricks-CEO Ali Ghodsi, es wäre 'dumm gewesen, im letzten Jahr an die Börse zu gehen', angesichts der Wahl und der neuen Regierung, sowie der andauernden Angst vor der Wirtschaft. Er fügte hinzu, dass die 'frühestmögliche theoretische Möglichkeit' für einen Börsengang irgendwann in 2025 wäre.
Das Unternehmen sagte jedoch auch, dass es einen Teil seines frischen Bargeldschatzes darauf verwendet, 'aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern' Liquidität bereitzustellen, was darauf hindeutet, dass ein Börsengang eher später als früher stattfinden könnte.
